Kylian Allaire Kylian Allaire
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Un développeur transforme « par accident » 170 € en 12 000 € grâce à une IA

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Un développeur transforme « par accident » 170 € en 12 000 € grâce à une IA

Un homme a mis en place un bot basé sur l’IA qui a obtenu un résultat remarquable en peu de temps.

Avec un capital de départ de seulement 200 dollars, il a réussi à gagner plus de 14 000 dollars en 27 jours.

Le bot réagissait extrêmement rapidement aux actions des traders les plus performants du marché.

Le bot a été développé comme une expérience par un développeur d’Anthropic, l’entreprise derrière l’IA Claude.

La stratégie était simple : ne pas prédire soi-même, mais suivre les traders expérimentés.

Des bots simplifiés sont disponibles gratuitement sur OKX. Les nouveaux utilisateurs reçoivent actuellement un bonus en bitcoin.

Les Français peuvent désormais « réclamer » une part de la cagnotte de 190 000 € en XRP
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Suivre les meilleurs traders

Au lieu de décider si le bitcoin allait monter ou descendre, le bot se concentrait sur les « whales ».

Il s’agit de gros acteurs qui entrent souvent tôt dans les tendances et peuvent influencer le marché.

Le bot scannait en permanence des milliers de wallets et analysait une énorme quantité de données.

En peu de temps, plus de 14 000 wallets ont été examinés, sur la base de dizaines de millions de transactions passées.

Cela permettait au système d’identifier rapidement quels traders étaient régulièrement rentables.

Dès qu’un trader performant ouvrait une position, le bot suivait presque immédiatement.

L’idée est simple : en suivant les bons acteurs, on augmente ses chances de réussite.

Selon les données de l’expérience, le taux de réussite atteignait environ 70 %, avec plusieurs trades par jour.

Sortir légèrement plus tôt

Un élément clé de la stratégie ne concernait pas seulement l’entrée en position, mais aussi la sortie.

Les grands acteurs prennent souvent leurs profits au moment où le marché commence à se retourner.

Le bot essayait d’anticiper cela en vendant légèrement plus tôt.

Cela permettait d’éviter que les gains disparaissent lorsque la tendance s’inversait.

En répétant ce processus, l’utilisateur a rapidement fait croître son capital initial.

Le développeur ne s’attendait pas à un tel résultat et a indiqué que le bot était resté actif « par accident ».

Le retour très attendu : un bonus de 8 % sur votre épargne
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Une approche différente des anciens bots

Alors que les précédents bots profitaient surtout d’erreurs de prix sur le marché, cette stratégie repose sur le comportement.

Le bot n’essaie pas d’être plus rapide que le marché, mais plus intelligent en apprenant des autres.

Cela rend l’approche différente, mais aussi familière : de nombreux traders observent déjà les actions des gros acteurs, sauf que ce bot le fait automatiquement et sans émotion.

Que peut-on en tirer en tant que trader ?

Le bot utilisé dans cette expérience n’est pas quelque chose que l’on peut facilement reproduire soi-même.

Il nécessite des compétences techniques et un accès à une grande quantité de données.

Pour la plupart des traders, la valeur ne réside pas dans la création d’une IA, mais dans une meilleure utilisation des outils existants.

Sur des plateformes comme OKX, il est possible d’utiliser des bots de trading qui exécutent automatiquement des stratégies basées sur des règles prédéfinies.

Pour ceux qui souhaitent tester : les nouveaux utilisateurs en France reçoivent actuellement 25 € en bitcoin via la plateforme.

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À propos de l’auteur:
Kylian Allaire

Kylian Allaire est un rédacteur passionné et expert en cryptomonnaies, collaborant avec Crypto Insiders depuis novembre 2024. Découvrant cet univers fascinant en 2022, il s’est rapidement investi dans l’apprentissage des cryptomonnaies, développant une expertise unique qu’il partage aujourd’hui avec un public varié. En parallèle à son parcours professionnel dans des secteurs innovants comme l’IA et la tech, il s’est spécialisé dans l’analyse et la vulgarisation des enjeux liés à la blockchain et à la régulation du marché cryptomonnaies.

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