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Experts : « Ces 10 actions liées à l’IA sont encore fortement sous-évaluées »

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Experts : « Ces 10 actions liées à l’IA sont encore fortement sous-évaluées »

Photo: Alfan Subekti/Shutterstock

Selon le célèbre cabinet d’analyse Morningstar, les actions de plusieurs grandes entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle seraient actuellement fortement sous-évaluées.

Il s’agit d’une sélection de dix grands groupes technologiques récemment analysés par Morningstar. D’après les analystes, ces titres disposent d’un important potentiel de hausse.

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En bref

  • Morningstar considère dix grandes entreprises tech, dont Microsoft et Adobe, comme actuellement sous-évaluées.

  • Cette sélection est issue d’un indice AI spécifique, qui a progressé de plus de 41 % au cours de l’année écoulée.

  • La décote estimée par rapport à la valeur intrinsèque varie de 46 % pour Adobe à 23 % pour Nvidia.

Dix actions IA jugées « sous-évaluées »

La sélection a été établie le 22 janvier 2026. Seules les entreprises bénéficiant d’une note Morningstar de 4 ou 5 étoiles ont été retenues. Une telle notation indique que le cabinet considère l’action comme sous-évaluée.

Adobe (ADBE) arrive en tête avec une décote estimée à 46 %. On retrouve ensuite des noms bien connus comme le géant du logiciel Oracle (36 %), ainsi que les fabricants de semi-conducteurs Broadcom (32 %) et Marvell Technology (31 %).

Les géants technologiques chinois Alibaba (31 %) et Tencent (25 %) figurent également sur la liste. Microsoft (25 %), Meta (24 %), le fabricant de puces TSMC (24 %) et le concepteur de semi-conducteurs très populaire Nvidia (23 %) complètent la sélection.

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Des puces au cloud : le rôle de chaque entreprise

Microsoft est considéré comme un leader du secteur grâce à son investissement majeur dans OpenAI, l’entreprise derrière ChatGPT. Adobe intègre son propre modèle d’IA, Firefly, dans ses logiciels créatifs. Oracle, de son côté, mise sur son infrastructure cloud pour servir de grands clients IA comme OpenAI et Meta.

Le secteur des semi-conducteurs constitue le socle de la révolution de l’IA. Nvidia est notamment connu pour son logiciel CUDA, essentiel à la création de modèles d’IA. Broadcom et Marvell Technology produisent des puces clés pour les applications d’intelligence artificielle, tandis que TSMC, premier fabricant mondial de semi-conducteurs, fournit des clients tels qu’Apple et Nvidia.

Les entreprises de réseaux sociaux exploitent l’IA pour optimiser la publicité. Meta, la maison mère de Facebook, investit dans son modèle de langage Llama. Tencent adopte une approche similaire pour sa plateforme publicitaire, en s’appuyant sur les données de sa populaire application WeChat.

Risques et défis du marché

Des risques subsistent néanmoins. Oracle, par exemple, peine à obtenir suffisamment de GPU très demandés pour ses clients, ce qui pourrait freiner la croissance de ses services cloud.

En Chine, Alibaba perd des parts de marché dans le e-commerce au profit de concurrents comme PDD et Douyin. L’entreprise dispose toutefois d’un programme de rachat d’actions de plus de 35 milliards de dollars, en cours jusqu’à fin mars 2027.

Les analystes mettent également en garde contre les importants emprunts contractés par les grandes entreprises technologiques pour financer leurs investissements dans l’IA, susceptibles de créer des risques pour d’autres marchés, comme celui du bitcoin.

Par ailleurs, l’Union européenne a ouvert une enquête officielle sur les applications d’IA de la plateforme X (ex-Twitter), illustrant le durcissement de la régulation autour des risques liés à l’intelligence artificielle.

Ces dix entreprises ont été sélectionnées à partir du Morningstar Global Next Generation Artificial Intelligence Index, un indice qui regroupe des sociétés jouant un rôle clé dans l’IA et qui a progressé de plus de 41 % sur l’année écoulée.

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À propos de l’auteur:
Kylian Allaire

Kylian Allaire est un rédacteur passionné et expert en cryptomonnaies, collaborant avec Crypto Insiders depuis novembre 2024. Découvrant cet univers fascinant en 2022, il s’est rapidement investi dans l’apprentissage des cryptomonnaies, développant une expertise unique qu’il partage aujourd’hui avec un public varié. En parallèle à son parcours professionnel dans des secteurs innovants comme l’IA et la tech, il s’est spécialisé dans l’analyse et la vulgarisation des enjeux liés à la blockchain et à la régulation du marché cryptomonnaies.

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