Photo: SOMNATH MAHATA/Shutterstock
L’architecture Vera Rubin est la nouvelle génération de conception de puces de Nvidia. Avec cette technologie, le géant américain franchit une nouvelle étape dans la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité de la puissance de calcul dédiée à l’intelligence artificielle.
L’arrivée de cette nouvelle puce Nvidia pourrait, à première vue, sembler représenter une menace pour les projets crypto qui reposent sur une capacité GPU partagée. Pourtant, le marché interprète la situation différemment. Les investisseurs semblent déjà anticiper une hausse de la demande pour les cryptomonnaies liées à l’IA.
Une IA moins chère change la donne pour les réseaux basés sur les puces
L’architecture Vera Rubin, baptisée en hommage à l’astronome Vera Rubin, se compose de six puces étroitement interconnectées, conçues pour entraîner et exécuter des modèles d’IA de manière plus efficace. Selon le PDG de Nvidia, Jensen Huang, la plateforme est désormais entrée en production à grande échelle et s’adresse principalement aux centres de données de grande taille. Cette approche permet de réduire significativement le coût par charge de travail liée à l’IA, explique le dirigeant du groupe milliardaire.
Vera Rubin is in full production.
We just kicked off the next generation of AI infrastructure with the NVIDIA Rubin platform, bringing together six new chips to deliver one AI supercomputer built for AI at scale.
Here are the top 5 things to know 🧵 pic.twitter.com/TiQKUK4eY3
— NVIDIA (@nvidia) January 6, 2026
Paradoxe
Pour les réseaux GPU décentralisés comme Render, cela peut sembler être une mauvaise nouvelle. Leur modèle économique repose sur des GPU coûteux et rares. Pourtant, les précédents sauts technologiques montrent que le résultat est souvent contre-intuitif.
Les gains d’efficacité passés dans l’informatique, comme l’essor du cloud computing avec Amazon Web Services, n’ont pas réduit la demande. Bien au contraire, l’usage a fortement augmenté. Des coûts plus bas rendent de nouvelles applications rentables et attirent de nouveaux utilisateurs.
Ce phénomène économique est connu sous le nom de paradoxe de Jevons : une technologie plus efficace ne conduit pas à une baisse de la consommation, mais à une hausse de la demande. Appliqué à l’IA, cela signifie que des modèles moins chers peuvent au contraire faire exploser la demande en heures de GPU.
Render profite de la flexibilité et de la rareté
Cette dynamique semble désormais se refléter aussi sur le marché crypto. Des projets comme Render, Akash et Golem ont progressé de plus de 20 % la semaine dernière. Il s’agit de projets dits de partage de GPU, qui mettent à disposition de la puissance de calcul de cartes graphiques afin que d’autres puissent la louer pour exécuter des applications d’IA.
Render s’est particulièrement distingué avec une hausse de 67 % lors de la première semaine de 2026. Cette cryptomonnaie permet aux utilisateurs de louer la puissance de calcul inutilisée de leurs cartes graphiques pour des travaux 3D, des effets visuels ou l’entraînement de modèles d’IA, sans passer par des contrats lourds et coûteux.
Pénurie de GPU
Le boom de l’intelligence artificielle a entraîné une forte pénurie de GPU. Des composants clés comme la mémoire à large bande passante (high-bandwidth memory, HBM) sont disponibles en quantités limitées. Ce type de mémoire essentiel est insuffisant, ce qui retarde et complique la livraison des puces dédiées à l’IA. Des fabricants comme SK Hynix et Micron ont déjà vendu l’intégralité de leur production pour l’année en cours.
Ces pénuries structurelles créent un espace pour des alternatives décentralisées. Des réseaux comme Render opèrent en dehors des chaînes d’approvisionnement rigides des grandes entreprises de l’IA et se concentrent sur des missions courtes et flexibles. Ils ne résolvent pas la pénurie, mais offrent une solution de contournement.
Même dans le secteur du mining, les priorités évoluent. Notamment à cause du halving du bitcoin, les mineurs recherchent de nouvelles sources de revenus. Les infrastructures de mining se révèlent souvent adaptées à l’IA et au calcul haute performance (high-performance computing). Cela renforce considérablement le lien entre l’IA et la crypto.
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