Percée potentielle dans la recherche sur le cancer grâce à l’IA

Lorsqu’on évoque l’intelligence artificielle, la plupart des gens pensent à la génération de textes ou d’images. Pourtant, le potentiel de l’IA va bien au-delà de ces usages : elle s’impose de plus en plus comme un outil clé dans la recherche scientifique.

L’entreprise DeepMind, filiale de Google, pourrait bien être à l’origine d’une percée majeure dans la lutte contre le cancer grâce à un nouveau modèle d’intelligence artificielle appliqué à la biologie.

Une avancée scientifique grâce à l’IA

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a annoncé sur X que le nouveau système biologique d’IA de DeepMind avait développé une approche totalement inédite des thérapies anticancer, déjà testée en laboratoire sur des cellules. Cette découverte ouvre la voie à des traitements plus efficaces, capables de rendre les tumeurs plus visibles pour le système immunitaire.

Le modèle, baptisé Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale), a été mis au point en collaboration avec l’Université Yale. Il analyse les cellules individuellement et peut prédire la manière dont les tumeurs réagiront à différents médicaments.

An exciting milestone for AI in science: Our C2S-Scale 27B foundation model, built with @Yale and based on Gemma, generated a novel hypothesis about cancer cellular behavior, which scientists experimentally validated in living cells. 

With more preclinical and clinical tests,…

— Sundar Pichai (@sundarpichai) October 15, 2025

L’innovation majeure concerne l’un des défis les plus complexes de l’immunothérapie : rendre les tumeurs visibles au système immunitaire. L’étude montre comment les « tumeurs froides », normalement invisibles pour les défenses naturelles, peuvent être transformées en « tumeurs chaudes », bien plus réactives aux traitements.

Le modèle a notamment identifié une molécule, le silmitasertib, qui inhibe l’enzyme CK2. Ce blocage rend les cellules cancéreuses plus détectables par l’organisme.

Les tests en laboratoire ont confirmé ces prédictions : l’association du silmitasertib et d’une faible dose d’interféron a entraîné une hausse d’environ 50 % de la présentation d’antigènes, rendant les tumeurs beaucoup plus visibles pour le système immunitaire, et donc plus facilement ciblées et détruites.

Un concept entièrement nouveau

Cette approche marque une rupture scientifique et redéfinit la perception de l’intelligence artificielle. L’IA est souvent considérée comme un outil d’analyse de données existantes, incapable de générer de véritables idées nouvelles. Or, ce modèle prouve le contraire : il a permis de formuler une hypothèse originale, validée expérimentalement.

Google souligne d’ailleurs :

« Ce qui rend cette découverte si enthousiasmante, c’est qu’elle repose sur une idée entièrement nouvelle. »

La protéine CK2 joue un rôle clé dans de nombreux processus cellulaires. Les chercheurs ont démontré que son inhibition par le silmitasertib pouvait aider le système immunitaire à repérer plus efficacement les cellules tumorales. Ce médicament, encore en développement, pourrait ainsi devenir une nouvelle arme prometteuse contre le cancer.

Pour DeepMind, cette réussite confirme que l’IA biologique à grande échelle peut améliorer la précision médicale tout en générant des découvertes inédites. Les équipes de Yale poursuivent désormais les recherches pour approfondir les mécanismes observés et tester d’autres prédictions issues du modèle.

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